Comparative analysis of topological metrics in co-authorship networks for the link prediction problem
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Abstract
The link prediction problem consists in estimating the appearance of edges between nodes of graphs representing a network of interconnected elements (e.g. a co-authorship network whose vertices and edges represent, respectively, the authors and the publications between them). In the last years, several approaches to solve this problem were proposed. Among them, one line of work is considering the topology of the network. This paper is about different metrics used to solve the topological approach of the link prediction problem. Our goal is to compare 4 different metrics by conducting experiments in a collaboration network. We present the results and conclusions obtained with the experiments for a real network developed by students, working in the research project Graph Algorithms.
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